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应用 | Numbers:辟谣跑断腿?IPFS,盘它!

快手:臣妾没签窃·格瓦拉,你们别乱说。IPFS技术助力信息溯源。

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本文由IPFS原力区Iris原作

中国人最喜欢干什么

吃瓜!

吃瓜!

还是吃瓜!

 

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但现在的“瓜”真的是让人傻傻分不清,更让被造谣者“跑断腿”,有理说不清。

 

就拿4月18日霸屏的新闻来说:

还记得窃·格瓦拉么,就是“这辈子打工是不可能打工”的那位,他出狱了!

 

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在大家纷纷猜测哪里的电动车又要遭殃的时候,某新闻平台突发文《“不打工男”出狱遇网红公司:流量的魔怔让人担忧》,称:30多家自媒体正在和窃·格瓦拉谈合作。该文又被多家媒体转发↓↓↓

 

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随后网上盛传快手以900W的天价签约窃·格瓦卡,逼得@快手小客服不得不站出来连说三遍“臣妾没有签他”!!

 

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纵观现在的社交平台,造谣、辟谣每天都会上演,这瓜咱也快吃得腻味了。

 

吃瓜之余,大家有没有想过:

我们吃的瓜是真的么?

我们吃的瓜会造成什么影响么?

这些瓜背后是不是一个又一个的“人血馒头”?

 

溯源,让“瓜”真实

 

其实,我们也想验证,但真的太难了。

网络数据纷杂,可能今天说“白猫 ”,明天就被转载成了“黑猫”。我们吃瓜群众根本不知道,到底哪个信息才是源头。

 

因此,Filecoin博客在第二期社区成员介绍时,给为我们带来了解决案例——Numbers。

 

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这是一家台湾的公司,致力于构建保护数据完整性的技术。Numbers利用诸如站点捕获、隐私保护计算、数据验证这样的功能,来确保所有展示的数据都是真实的↓↓↓

 

假设半夜,一名狗仔在某酒店门口:“那不是XX明星吗”,然后用手机拍照。

Numbers应用程序能够收集这张照片在哪里拍的,什么时候拍的等信息,生成SHA256哈希以作为该元数据的“指纹”。

这份数据通过Numbers上传到IPFS中获取CID地址——账本与IPFS技术之间的完美匹配使数字数据可追溯且可信赖。

 

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因此,当这位狗仔爆料时使用了这张照片,那么我们吃瓜群众就可以通过图片右下角的图标来验证它来源的真实性:哟,还真是半夜那个酒店门口呢,实锤咯~

 

试想一下在未来,当这些信息都使用Numbers这样的应用可溯源以后,造谣成本必将上升,造谣者们颤抖吧!

 

而对于我们来说,数据真实,吃瓜无忧,更香了呢~

/End.

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原创文章,作者:Iris,如若转载,请注明出处:https://ipfser.org/2020/04/22/ipfsingyongnumbers/

提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。

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