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Filecoin挖矿成本博弈论

如何提高Filecoin投入产出比?请看看Filecoin挖矿中的几种成本与性能的博弈。

Filecoin挖矿成本博弈论

本文由IPFS原力区tshi原作

Filecoin,本质是一个区块链+存储的项目,业务相对比较纯粹,是基建的范畴。Filecoin挖矿实际上就是存储挖矿。那么为什么在挖矿测试时,Filecoin官方一直在推集群版实现和外包GPU?究其原因,还是需要从Filecoin挖矿的心法来看。

本篇就向大家公开Filecoin挖矿要诀。

 

01、总拥有成本(TCO)

目前Filecoin挖矿讨论最多的是排名与投入产出比(或者说是投资回报率ROI)。排名当然说明了一切,ROI是指收益和投入的比值。谈排名的也在谈ROI,但这些谈论一般都停留在资金的投入上,而不是讨论总拥有成本(TCO)。

总拥有成本(TCO)

是对新技术解决方案成本的估算,该解决方案考虑了获取的全部成本以及在特定时间段(通常为5到10年)内的持续维护。

在Filecoin挖矿中,可以看做购买矿机/算力、运维、搭建环境、开发挖矿软件等等的成本。

 

我们为什么一直在提倡云挖矿模式?因为这种模式从各个方面降低了TCO。

云挖矿模式有多种,自建数据中心,云,以及两者的混合。而业内的实践结果是混合模式的成本最低(如下图所示三种部署场景的TCO对比)。

 

Filecoin挖矿成本博弈论

 

那么对比来看,Filecoin挖矿存在以下几种模式:矿机、数据中心集群矿池、云集群矿池、以及三者的混合模式。同样,混合模式Filecoin矿池的TCO成本最低。

这里就需要提到云存储,或者说是存储的集群架构和分布式架构。Pat Helland总结过数据中心经济学:数据中心可以通过廉价电力、靠近骨干网、共享管理等措施以相对划算的价格提供计算、存储和网络服务

因此,对于Filecoin挖矿经济学来说,这是最应该回顾和借鉴的思路:构建集群或者外包给集群,实现计算(seal)和存储分离、挖矿(链)与存储的分离。

 

02、维持可持续性

可持续性是指基础设施适应业务不断发展的需求的能力。大多数企业的硬件利用率都大大低于20%,这是因为处理业务高峰的资源需求过大。

云挖矿模式通过规模效应降低成本,用弹性扩展提供服务,而用户以较高的利用率按照小时租用硬件、软件、电源等设备。这就是云计算的规模效益和按需付费模式。

可持续性的价值很难计算,因此很多人都倾向于忽略它,但这是一个巨大的错误。

那么对于Filecoin,问几个问题即可明白一家公司挖矿系统的可持续性:

  • 挖矿系统输出的存力随时间变化的程度如何?
  • 挖矿系统适应变化的能力如何?
  • 在全网算力变化过程中收获的相对价值如何变化?
  • 全网算力水涨船高,已有投入会成为沉没成本吗?
  • 如何升级?升级的成本是多少?
  • 挖矿设备能够附接存储吗?能够搬迁数据吗?

 

03、计算与存储

随着云原生的深入发展,计算和存储的分离已经是IT系统的基本范式

谷歌在这方面开始的最早,但对外资料很少。亚马逊在SIGMOD 2017上发表Aurora数据库的设计引领业内云数据库计算和存储分离的浪潮。Facebook在2018年的Apache Spark & AI Summit 大会上做了主题为计算和存储分离的分享。

计算和存储的分离除了遵循提高成本效率的经济学原理外,还可以保持可持续性发展。

依据云计算和云存储的运行经验(下图),云托管的场景是需要的计算能力大于存储能力。

 

Filecoin挖矿成本博弈论

 

对于Filecoin挖矿来说,评估计算和存储的比例对于部署挖矿系统降低TCO有很大的影响。那么Filecoin矿池该如何安排计算和存储的比例呢?

对于可持续性的规模增长来说,自建数据中心的成本更低。

 

04、矿池的规模

矿池规模多大比较好?矿池规模是不是越大越好?如下图所示,随着数据量的增加,云存储的TCO快速增加。

 

Filecoin挖矿成本博弈论

 

那么,结合Filecoin构建检索市场的愿景来说,矿池规模不是越大越好。

 

05、IOPS与容量

磁盘将是Filecoin挖矿的核心,这是肯定的。

SSD具有更高的IOPS(每秒的读写次数),是存储的未来。但存在的问题是成本($/GB)仍然太高,并且在未来的十年不会降低太多。

谷歌在数据中心磁盘上的探索值得借鉴,主要包括关注磁盘集合而不是单个磁盘以及IOPS和容量之间平衡,并考量以下五个关键指标的全局最大值:

  • 更高的每秒输入输出 (IOPS)
  • 更高的容量(以GB计算)
  • 较低的尾延迟
  • 满足安全要求
  • 较低的总拥有成本(TCO)

 

Filecoin挖矿成本博弈论

 

因此,对于IOPS和容量之间平衡的达成,我们可以聚合磁盘,实现从C到D的模型(图中向右向上),现实中我们能够实现的路径则是上图中的红线模型。

/End.

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原创文章,作者:Iris,如若转载,请注明出处:https://ipfser.org/2020/04/02/filecoinwakuangchengben/

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