【IPFS相关】分布式能否改变及增强地理数据安全性

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【IPFS相关】分布式能否改变及增强地理数据安全性

移动电话的激增导致以各种格式跟踪用户数据的应用程序激增。

作为不断发展的演出经济的一部分,Uber和Lyft等乘车共享服务已经发展成为极为成功的科技公司。

实际上,只有5%的汽车在任何特定时间实际使用,这些公司巧妙地将智能手机的内置地理定位服务与愿意为车主提供新收入来源的车友网络,为其他用户提供无与伦比的出行便利,以及增加车辆利用。

汽车共享服务行业已经变得如此有利可图,以至于优步明年首次公开募股可能价值1200亿美元。但是,这些服务需要付出代价。在最近高调披露不正确的数据使用和黑客攻击技术公司服务器之前,已经悄悄积累的成本,损害了数百万用户的敏感信息。

 

从Facebook的不幸事故到优步的1.48亿美元数据结算 – 有史以来最大的多州数据泄露结算 – 显然用户隐私受到质疑。地理位置数据非常个人化,并且将其用于恶意目的(例如强制攻击)的能力是需要解决的合法问题。

区块链和IPFS等新技术为当今常用的数据存储和隐私政策提供了可行的替代方案。

聚合敏感用户数据的公司当前数据隐私政策的一个基本问题是公司如何使用其客户数据缺乏透明度。最近的政策 – 例如欧盟的GDPR–有助于解决这一问题,但GDPR等监管框架并未在许多国家实施,也不是解决问题的方法。

集中式数据存储的围墙花园也是安全漏洞。黑客将包含数百万用户个人信息的中央服务器视为“蜜罐”,并且Equifax等重大漏洞证明了此类存储模型可能造成的严重损害。

随着行业逐渐聚集越来越多的用户数据,用于货币化,UI / UX,市场研究或机器学习目的,消除数据存储中的中心故障点变得至关重要。过渡到新的政策和数据模型肯定会是一个缓慢而具有挑战性的违规行为,因为公司这样做的动机与用户隐私不一致。

用户在便利性和隐私性之间做出的错位激励和混乱妥协最恰当地证明了地理定位数据。Uber和Lyft等服务仅通过打开应用程序并与连接的驾驶员共享旅程,为旅行提供了无与伦比的便利。

乘坐共享的概念完全颠覆了驾驶室系统,并导致传统乘坐服务和城市政府的大幅回击。对于用户而言,他们可能会理解他们的地理定位数据是由公司(即Uber)存储在中央服务器上的,但只有在发生重大黑客攻击时才会显示他们关心他们。

此外,数据丑闻后更广泛的情绪通常是短暂的,许多用户仍然继续使用这些服务。这是因为服务的便利性掩盖了隐私问题,并且没有替代方案。

地理位置数据非常个人化。4年前华盛顿邮报概述了如何将其用于恶意目的,这些问题在今天仍然具有高度相关性。

根据一位公司高管利用地理位置数据挖掘记者污垢的消息,随着对这些数据如何被武器化的认识的不断增长,人们感到不安。从追踪政客出于强制性原因到详细描述个人的个人关系和旅行模式,地理定位数据隐私因其在各种应用中的广泛使用而经常被忽视。

将地理定位数据用于恶意目的会产生这样的问题,即使五角大楼也禁止部署人员使用位置共享服务或智能手机和活动跟踪频段等设备。

重新定义数据隐私,存储和安全性需要在技术层面进行,以使其成为更有效的标准化实践。数据隐私也是一个持续的斗争,监管发展的缓慢进展无法与技术进步竞争。

能够提供更好的隐私保护的技术比不同地缘政治管辖区的法规更适合于适应不断变化的隐私要求性质。

区块链(主要是公共区块链)是分布式分类账,通过网络共识就数据状态达成一致。像比特币和以太坊这样的加密货币通过工作量证明(PoW)来实现这一点,通过要求在网络状态上达成一致来确保不可变性。

因此,区块链适用于分布式数据存储模型,其中用户可以在分布式节点网络而不是集中式服务器上加密和保护其数据。

区块链与IPFS集成,IPFS是一种P2P超媒体协议,可以使用哈希指纹数据并在区块链上保护带有时间戳的数据,而无需将数据存储在区块链本身。这可能有助于模糊数据的个人细节,因为只有散列指纹存储在区块链而不是敏感数据本身。

在乘坐共享中,使用公共区块链网络的分布式数据存储模型可以为用户提供安全且不可变的介质来控制他们的地理位置数据。

一些公司已经在研究这样的解决方案。 Helbiz是一个乘坐共享平台,在以太坊的区块链上使用分布式数据存储模型。用户可以控制乘车共享数据,并可以选择与保险公司或其他第三方共享以换取货币。

区块链和IPFS用于安全和分布式数据存储的应用也正在包括医疗保健在内的各种其他行业中得到应用。

Coral Health是一个符合HIPAA标准的分布式医疗信息存储和数据共享平台。Coral Health直接在用户设备上加密患者数据,作为智能合约驱动的自动数据共享网络的一部分。患者可以保留对所有个人信息的访问和控制权,并可以选择与研究人员,医疗保健提供者或保险公司自行分享。

数据隐私的斗争将继续发展,因为数据汇总成为更有利可图的收入来源,而且法规难以保持有效。为确保数据隐私和安全,技术替代方案以前是最小的。

现在,区块链和IPFS等技术为日益增长的数据驱动型经济中的长期问题提供了可行的解决方案。

 

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